- Разъяснения к доходности по вложениям
- Что влияет на коэффициенты для ставок?
- Как рассчитать доходность по вложениям
Приоритетной задачей любого игрока на спортивных ставках является (как я надеюсь) получение большей суммы денег, чем у него было изначально. Нет таких игроков, у которых выигрывала бы каждая ставка, однако если мы будем выигрывать в достаточных для покрытия проигранных ставок объемах, наша прибыль от выигрышей (надеюсь, они у вас есть) будет превышать те суммы, которые были потрачены на проигранные ставки. Иными словами, наш общий доход (как мне хотелось бы) будет превышать общую сумму затраченных на ставки денег. Вопрос заключается в следующем: что можно считать хорошим доходом?
Когда ставку можно считать выгодной? Можем ли мы получить приемлемый доход при наличии проигранных ставок? Джозеф Бухдаль выясняет, как добиться хорошей доходности по вложениям при размещении ставок на спорт.
Что такое «доходность по ставкам» (ROI)?
Ответ на этот вопрос может быть не таким уж однозначным. Этот вопрос нельзя считать настолько же размытым, как попытки поинтересоваться количеством песчинок на пляже, однако при ответе на него всегда следует учитывать определенные факторы.
Во-первых, чем больше ставок мы разместим (и чем большей суммой мы рискнем), тем большим может быть абсолютный размер выигрыша (или проигрыша). Будет полезно обзавестись каким-нибудь стандартным средством сравнения различных историй размещения ставок с разным количеством ставок и различными затрачиваемыми суммами.
Очевидно, что нельзя найти двух одинаковых игроков на ставках. Обычно для этого используется метрика, называемая доходностью по вложениям (или ROI) и выражаемая процентным значением. Иногда вы также можете увидеть название «прибыль по обороту» (POT) или просто «доходность». Все эти концепции эквивалентны друг другу.
ROI рассчитывается путем деления общей суммы полученных игроком средств на общую сумму затраченных на ставки денег.
Если игрок разместит 1000 $ в виде серии ставок и после всех выигрышей и проигрышей доведет свой банкролл до 1050 $, то ROI будет равна 1050 $/1000 $ = 1,05 или 105 %. Так как суммарный доход равен 50 $, прибыль по обороту равна 50 $/1000 $ = 0,05 или 5 %.
Эта метрика также известна как доходность. Для соотнесения метрик используется следующая формула: POT = ROI – 1 (или 100 %). Должно быть очевидно, что использование таких метрик, как ROI или POT, позволяет разным игрокам с различными предпочтениями в видах или количествах ставок сравнивать свои результаты.
Один игрок может размещать ставки величиной по 1 $, и после 500 ставок, которые принесут суммарно 600 $, его ROI возрастет до 120 % (POT = 20 %). Другой игрок может размещать ставки величиной по 1000 $, и после 10 000 ставок с доходом 12 млн $ он покажет такую же ROI (и такой же POT), как и у первого игрока.
Очевидно, что второй игрок сумел добиться гораздо более высокого абсолютного значения дохода, но ROI (и POT) позволяют нам сравнить их уровни успешности (зависящей от удачи или навыка) в ставках.
Продолжительность истории размещения ставок
Можно ли считать, что ROI величиной 120 % всегда является одинаково хорошей? Это не так, и на то есть две причины.
Игроки на спортивных ставках могут заменить предвзятость навыком.
В первую очередь стоит обратить внимание на продолжительность истории размещения ставок, выраженную не в единицах времени, а в количестве ставок. Все ставки подчиняются законам теории вероятности в той же мере, что и броски монет. Если мы бросим монету 10 раз и в шести случаях выпадет орел, можно ли утверждать, что у монеты имеется перекос в сторону орла?
Практически наверняка так делать нельзя. И наоборот: если мы подбросим монету 1000 раз, и в 600 случаях она приземлится орлом вверх, то будет очень глупо утверждать, что перекоса нет. Чем длиннее будет история наблюдений, тем большей окажется вероятность того, что отклонение от ожидаемого результата не является случайностью.
Такую монету мы будем считать перекошенной, но игроков на ставках, очевидно, подводит навык, а не другие недостатки.
Давайте рассмотрим еще один пример. Представьте себе две истории размещения ставок, в которых коэффициенты для всех ставок справедливы (маржа букмекера отсутствует) и равны 2,00, что соответствует 50%-й вероятности победы; при этом оба игрока получили доход величиной 105 % (доходность составила 5 %).
Отличаться две истории будут только своей продолжительностью. Первый игрок разместил 250 ставок, а второй – 2500. Приведенная ниже диаграмма иллюстрирует для каждого игрока на ставках диапазон возможных исходов, с которыми он может столкнуться из-за удачи или неудачи (предположим, что навыки у обоих отсутствуют).
Диапазон вероятностей для первого игрока (250 ставок) представлен синей линией. Действительная доходность (5 %) представлена вертикальной черной линией. Посмотрите на зоны под синей кривой, расположенные слева и справа от черной линии.
Размеры зон эквивалентны вероятностям того, что игрок не дотянет до 5%-й доходности или превысит ее (105 % ROI).
Зона справа составляет примерно 21,5 % от всей области, находящейся под синей кривой, и это означает, что игрок на ставках с вероятностью 21,5 % мог бы добиться более высоких результатов, если ему везло бы чаще. Пожалуй, было бы преувеличением говорить, что этот игрок обладает высоким навыком.
Диапазон вероятностей для второго игрока с 2500 ставками отображен оранжевой линией. Как нам уже известно, игрок также добился 5%-й доходности (105 % ROI), но на этот раз вероятность того, что результат можно было улучшить, является невероятно низкой и не дотягивает даже до 1 %.
Конечно же, мы все еще можем утверждать, что игрокам очень повезло, однако в случае с первым из них это будет звучать гораздо менее убедительно. А вот в случае со вторым игроком можно гораздо с большей убедительностью говорить о том, что на реальный исход повлияло нечто большее, чем просто удача.
Если предположить, что игрок не жульничает, самым очевидным объяснением остается его высокий уровень навыка.
Теперь у нас есть первый из факторов определения того, насколько хороша та или иная ROI. В этом примере оба значения ROI являются идентичными, однако второго игрока на ставках можно считать более умелым, ведь нам гораздо проще утверждать, что он обязан своим результатом навыку, а не слепой удаче.
Как мы знаем, рано или поздно удача заканчивается, и только навык позволяет всегда рассчитывать на прибыль в будущем.
Если все остальные факторы являются идентичными друг другу, а доходность обоих игроков на ставках одинакова, то более умелым из них считается тот, кто может похвастаться более продолжительной историей успехов.
Влияние коэффициентов ставок
Конечно же, редко когда все другие факторы оказываются эквивалентными, и большинство наиболее очевидных отличий между игроками на ставкам с разными предпочтениями заключается в коэффициентах по ставкам. Мы можем сравнить двух игроков, размещающих ставки с разными коэффициентами, так же, как мы делали это с игроками, обладающими историями ставок различной продолжительности.
Игроки, размещающие ставки на азиатский гандикап или на разницу в счете для США, обычно предпочитают коэффициенты величиной около 2,000.
И напротив: специалисты по ставкам, относящимся к победе в лошадиных скачках, могут в среднем обращать внимание лишь на коэффициенты величиной 10,000 или выше. Подсказывает ли вам интуиция, что мы увидим в результатах? Давайте же взглянем.
Два игрока, представленные на изображении ниже, успели разместить по 2500 ставок. Диапазон возможных результатов, как его определяет теория вероятности, снова представлен синей линией (коэффициенты = 10,000) и оранжевой лингией (коэффициенты = 2,000).
Еще раз взгляните на сравнительные зоны под синей кривой, расположенные слева и справа от черной доходности, равной 5 %.
Размещение ставок с более высокими коэффициентами может принести более успешные результаты.
Пусть обе истории и обладают одинаковой продолжительностью, доходность величиной 5 % может с гораздо большей вероятностью оказаться заслугой удачи (без вмешательства навыка) для игрока, размещающего ставки с коэффициентами величиной в 10 единиц. Так происходит просто потому, что на события с низкой вероятностью сильнее влияют удачливость и неудачливость.
Размещение ставок с более высокими коэффициентами могут принести более высокие результаты (и обеспечить более высокую доходность) просто благодаря удаче, однако невезение может привести к противоположным результатам, на что указывает рисунок выше.
На самом деле, игрок, размещающий ставки с коэффициентами величиной 10,000 в попытках с небольшой вероятностью достичь 5%-й доходности (или более высокого результата) другого игрока, который пользуется коэффициентами величиной 2,000, должен будет продлить свою историю до 22 000 ставок!
Так мы находим второй из факторов определения того, насколько хороша та или иная ROI. Если все остальные факторы являются идентичными друг другу, а доходность обоих игроков на ставках одинакова, то более умелым из них считается тот, кто достиг такого результата с более низкими коэффициентами.
Сделаем вывод: более высокая доходность (или ROI) ожидается от игроков на ставках, которые размещают ставки с более высокими коэффициентами, предполагая, будто их уровень навыка эквивалентен навыкам игроков, предпочитающих низкие коэффициенты. Доходность может быть более высокой, однако она вовсе не обязательно указывает на более высокий навык.
Если мы не будем учитывать коэффициенты размещения ставок (и продолжительность истории размещения ставок), сравнение доходности для двух различных игроков на ставках для поиска свидетельств в пользу высокого навыка не может привести к справедливой оценке.
Вероятность как метрика для оценки навыка размещения ставок
Давайте вернемся к нашему исходному вопросу: какая ROI может считаться хорошей? Мы уже знаем, что на качество ROI (или доходности) влияют как продолжительность истории размещения ставок, так и величина коэффициентов размещения ставок.
При анализе этих факторов мы рассматривали вероятности наступления отдельно взятых исходов внутри диапазона всех возможных исходов.
Можно предположить, что сравнение вероятностей является более удобным способом сравнивать результаты двух игроков на ставках, чем просто сравнение ROI, так как вероятность отдельно взятого исхода является хорошим способом оценки навыка игрока на ставках.
Подобная оценка позволит получить улучшенное представление о том, какие ROI можно ожидать от игроков на ставках, использующих различные коэффициенты.
Мы провели такую оценку на двух графиках ниже, рассмотрев три возможных уровня: 10%-ю вероятность того, что исход случаен, 1%-ю вероятность и 0,1%-ю вероятность.
Как мы уже объясняли ранее, чем меньше вероятность того, что событие может произойти исключительно случайно (из-за везения), тем сильнее должна быть наша уверенность в том, что на исход влияет не только случайность.
Впрочем, следует понимать, что эти показатели вероятностей НЕ эквивалентны 90%-й, 99%-й и 99,9%-й вероятности того, что игроки на ставках обладают высокими навыками. Эти отношения можно считать только качественными, а не количественными.
Первая диаграмма покрывает обычный диапазон коэффициентов для большинства рынков размещения ставок на спорт, которые обычно предпочитает множество игроков на ставках.
Например, мы можем заметить, что для игрока на ставках, исходы которого могут оказаться случайными с вероятностью величиной в 1 % (красная линия), ожидаемая доходность от коэффициентов величиной 1,5 будет составлять около 5 % (ROI = 105 %).
Игрок на ставках с подобным уровнем навыка, предпочитающий коэффициенты величиной 3,000, может достичь ожидаемой доходности величиной 10 %.
Расширение этих взаимосвязей до гораздо более высоких коэффициентов продемонстрировано на второй диаграмме (ниже), при этом она покрывает рынки с большим количеством участников, например рынки ставок исключительно на победу в гольфе лошадиных скачках.
Ожидается, что аналогичный игрок, который будет пользоваться коэффициентами величиной 20,000, продемонстрирует доходность величиной более 35 % (ROI = 135 %).
Выводом из этого является следующее утверждение: если игрок, размещающий ставки с настолько высокими коэффициентами, не демонстрирует настолько высокую доходность, то он не обладает настолько же высоким навыком, который имеется у игрока, размещающего ставки с более низкими коэффициентами, так что он будет располагаться на кривой коэффициентов-доходности, расположенной ниже красной линии.
Иными словами, вероятность того, что игрок на ставках покажет доходность величиной 15 % для ставок с коэффициентами величиной 5,000, примерно в 10 раз больше, чем достижение эквивалентной доходности для коэффициентов величиной 3,000, и еще в 10 раз больше она для коэффициентов величиной 14,000.
Вывод
Не все показатели ROI аналогичны друг другу в сфере размещения ставок. Только из-за того, что у одного игрока ROI в два раза превышает соответствующее значение другого игрока, нельзя утверждать, будто первый из них – более умелый. Более высокая доходность ожидается не только от менее продолжительной истории размещения ставок, но и от размещения ставок с более высокими коэффициентами.
Более высокая доходность может казаться чем-то хорошим в краткосрочной перспективе, но фактором, оказывающим решающее влияние на стабильность прибыли, является уровень навыка игрока на ставках.
Надеемся, что исследовав концепцию вероятности в рамках этой статьи, вы улучшили свое понимание качества ROI.
